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發展人工智能產業的決策研究 ——以鄭州市為例

時間:2018-07-13 15:53來源:未知 作者:360期刊網陳 點擊:

  發展人工智能產業的決策研究 ——以鄭州市為例

  張麗

  (鄭州市科學技術情報研究所,河南鄭州450007)

  [摘要]為加快推進鄭州市人工智能產業的發展,本文通過分析我國人工智能產業特征與趨勢,結合上海、廣州、杭州、合肥四市人工智能產業發展概況,對鄭州市人工智能產業實際發展現狀進行了‘分析,針對鄭州實際,提出關于發展鄭州市人工智能產業的對策建議。

  [關鍵詞]人工智能;決策;研究

  [中圖分類號]G252 [文獻標識碼]A [文章編號] 1671-0037( 2017) 9-18-5

  Research on the Decision-making of Artificial Intelligence IndustryDevelopment -A Case Study of Zhengzhou

  Zhang Li

  (Zhengzhou Institute of Science and Technology Information, Zhengzhou Henan 450007)

  Abstract: In order to accelerate the development of artificial intelligence industry in Zhengzhou City,through the analysis of industry characteristics and trend of artificial intelligence in China, combining with thedevelopment situation of artificial intelligence industry in four cities, including Shanghai, Guangzhou, Hang-zhou, with Hefei, the actual development status of artificial intelligence industry in Zhengzhou City is analyzed,and based on the reality of Zhengzhou, countermeasures and suggestions on the development of Zhengzhou artifi-cialintelligence industry are put forward.

  Key words: anificial intelligence industry;decision-making;research

  1引言

  2017年7月20日,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》,成為我國人工智能產業發展的里程碑。7月23日,人工智能產業技術創新戰略聯盟在北京正式成立,計劃在全國建立30個人工智能產業與示范小鎮,并逐步把人工智能產業與示范建設擴展到“一帶一路”沿線國家。為進一步推動鄭州市人工智能產業搶抓機遇、快速發展,本文研究了上海、廣州、杭州、合肥四市人工智能產業發展概況,并結合鄭州實際情況提出政策建議。

  2我國人工智能產業概況

  2.1人工智能產業定義

  人工智能產業是指以機器學習、深度學習、自然語言理解、機器人技術等人工智能關鍵技術為核心的,由基礎支撐和應用場景組成的,覆蓋視覺識別、無人駕駛、智能制造、智能農業、智慧城市、智能家居等多個領域相關產品和服務,是集研發、生產、銷售等一系列經濟活動的集合。人工智能技術發展將引發鏈式突破,推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升,已經成為國家和地區未來競爭的關鍵領域。

  2.2我國人工智能產業特征

  2016年,中國機器人及人工智能相關產業規模達2 970.3億元,其中人工智能核心產業規模為493.5億元。國際咨詢公司普華永道在《人工智能對宏觀經濟的影響》中預計,到2030年,全球人工智能將達15.3萬億美元的規模,其中中國預計將獲益7萬億美元。除規模巨大、增長快速等特征外,我國人工智能產業還具有以下特征:

  2.2.1大公司產業鏈布局廣,創業公司專業性強。基于資源能力,在中國人工智能產業生態中大公司的參與布局較廣,在基礎層、技術層及應用層皆有所布局。其中,計算機視覺領域更是集中了大批的優秀創業公司。

  在地域分布上,2016年,42.9%的人工智能創業公司位于北京,位于上海的有16.7%,15.5%位于深圳,而廣州的人工智能創業公司占比則為7.7%。除北上廣深之外,浙江和江蘇分別擁有5.4%和3.6%的人工智能創業公司。

  2.2.2以企業端(B端)業務為主。商業模式方面,大部分公司的業務主要以企業端解決方案和服務為主。一方面,B端業務注重與行業客戶的互動合作,更有利于人工智能技術和產品的落地;另一方面,行業戶對于生產效率的提高需求強烈,C端產品需求挖掘相對不足。

  2.2.3人才成本較大,存在較大的需求缺口。技術方面,以深度學習為代表的機器學習算法研究是廣泛的基礎能力,但目前國內在此領域的人才供應相對緊缺,流通性較弱,因此,也導致了高端研究人才的超高成本;與此同時,有部分公司選擇在美國建立研究院或實驗室,說明作為知識密集型產業的典型代表,人工智能產業存在較大的需求缺口。

  2.2.4傳統行業和技術給予人工智能產業充分的支持。產品方面,目前仍缺乏一定的革命性產品,更多的是利用人工智能技術對傳統行業產品的改良。在這個過程中,醫療健康、裝備制造、汽車、金融等行業給予了人工智能產業充分的支持,通過合作開發等方式,助力人工智能技術的應用落地和商業化。

  2.3我國人工智能產業趨勢

  2.3.1 “人工智能+”將成為新業態。隨著專用人工智能的發展,作為一個龐大的高新技術合集,“人工智能+”作為一個新經濟業態已經開始萌芽,越來越多的行業開始擁抱人工智能,用“人工智能+”助力技術和產業的進一步發展。

  2.3.2人工智能產業將成為獨角獸集中地。人工智能產業集中著非常多的優秀創業公司,優秀的人工智能創業公司有著成熟的團隊配置、先進的技術能力、健康的現金流等,同時受資本方的認可度較高,人工智能作為最具前景的產業,將成為新的獨角獸集中地。

  2.3.3人才儲備將成為制約中國人工智能發展的重要因素。從目前來看,雖然相關機構的研究表明華人的人工智能學術成果占全球一半以上,但中國人工智能技術和產業在大部分領域仍落后于全球一流水平。雖然國在數據積累和傳統產業基礎上有一定的優勢,部分細分領域有領先成果,相關研究投入不斷加大,但整體上的人才儲備落后于美國,在基礎研究、產業鏈等方面存在較大挑戰,將成為制約人工智能發展的重要因素。

  3我國部分地市發展人工智能產業做法

  3.1上海市

  3.1.1總體目標。上海市致力打造具有全球影響力的人工智能產業集聚區,力爭成為國家人工智能高地新地標。上海提出到2020年,基本構建起完備的人工智能生態體系,建成國際知名的人工智能創新中心,形成百億級規模的人工智能產業集群。

  3 .1.2空間布局。上海市重點構筑“一核一極一帶”的空間格局。“一核”是徐家匯一楓林創新核。依托復旦、交大、中科院等院校研發優勢,打造人工智能源頭創新策源地。“一極”是狳匯濱江創新極。從“文化先導”到“科創主導”,重點建設100多萬平方米的西岸智慧谷,打造未來上海人工智能國際總部基地。“一帶”是漕河涇到紫竹的國家級科技創新帶。已經正式啟動建設近100萬平方米的徐匯北楊人工智能小鎮。

  3.1.3具體措施。上海市提出,要遵循人工智能的發展規律、國際慣例和市場規則,著力構建應用驅動、協同創新、產業集聚、生態培育“四位一體”的人工智能發展體系。一是堅持應用驅動,加強數據開放共享,在城市安全、政務服務、醫療健康、文化創意等領域啟動一批示范應用項目;二是推動協同創新,支持國家重點項目、公共服務平臺和產業技術聯盟建設,力爭在關鍵前沿技術領域取得突破;三是加快產業集聚,圍繞基礎層、技術層和應用層,培育引進更多標桿龍頭企業,特別是人工智能的“獨角獸”企業,形成全產業鏈和若干個細分領域產業集群;四是強化生態培育,制定人工智能發展支持政策及專項規劃,成立人工智能產業基金,營造開放多元的創新生態‘糾。

  3.2廣州市

  3.2.1發展思路。廣州市作為傳統制造業之城,提出要借助人工智能破解人口紅利衰減、要素成本上升、土地和環境約束日益加劇難題,緊緊圍繞全國重要的高端裝備制造業創新基地、國家智能制造和智能服務緊密結合的示范引領區、“一帶一路”戰略重要支點和開放高地三大發展定位,推動廣州成為全球領先的人工智能產業新高地,重點打造機器人及智能裝備產業核心區,重點發展工業控制、智能傳感、系統芯片、運動控制等智能制造基礎部件,為企業增值,助經濟轉型。

  3.2.2具體舉措。一是設立廣州市大數據管理局。率先開放廣州作為華南經濟中心積累的商貿、金融、交通、海關、商檢等領域的海量基礎數據,為云計算、數據處理、人工智能、機器學習鋪路。二是引進、聚集巨頭企業。廣州已集齊了百度、阿里巴巴和騰訊三大巨頭企業,人工智能產業在部分細分領域,如語言識別、圖像識別、工業機器人、服務機器人、無人機、智能家居等應用領域,涌現出億航公司、訊飛啟明、佳都科技、廣州數控、廣州啟帆等龍頭企業,形成了產業發展新的增長極。三是加強產學研聯盟建設。

  2017年,廣州市組織召開28位國際人工智能領域的領軍人才參與的“2017年廣州人工智能圓桌會議”,成立了“廣州南沙國際人工智能產業高級研究院”,7月又在廣州國際媒體港成立了廣州產學研協同創新聯盟框架下的人工智能聯盟,加速了人工智能技術在醫療、交通、教育、社區服務和城市管理等領域的應用。四是與周邊城市群協同發展。發布《深化粵港澳合作推進大灣區建設框架協議》,進一步將香港、澳門的國際級科研資源,深圳的科技產業孵化能力以及東莞、佛山、珠海、惠州等地的制造與應用轉化基礎整合協同,形成新的技術競爭力。

  3.3杭州市

  3.3.1發展概況。早在2014年,杭州就提出以發展信息經濟、推動智慧應用為主要內容的“一號工程”。2015年,杭州提出加快人工智能核心技術研發,加強人工智能基礎資源和公共服務等創新平臺建設,推動其在智能產品等領域實現規模商用。2016年,《杭州城西科創大走廊規劃》提出要搶攻人工智能等中高端產業,建設全國領先的人工智能應用示范基地。截至2016年底,杭州以36家人工智能企業數量超過廣州的32家,排名全國第四。2017年,規劃面積3.43平方公里的中國(杭州)人工智能小鎮正式開啟,包括百度(杭州)創新中心、阿里——浙大前沿技術聯合創新中心在內的15個平臺項目、90個創新項目入駐。

  3.3.2具體舉措。一是完善政策扶持體系,引導企業加大研發投入。建立人工智能產業發展領導小組、制定扶持政策,為企業在競爭中獲取和保持優勢提供戰略選擇。特別是為深入推進中國(杭州)人工智能小鎮建設,杭州出臺《杭州未來科技城(海創園)引進海內外高層次人才、加快人工智能產業發展的若干政策意見》,規定初創型企業最高可獲得800萬元項目資助,其中研發補助最高達600萬元;人工智能領域眾創空間三年最高可獲得1 500萬元的辦公用房租金補助;優秀人才最高可獲得300萬元安家費補助,領軍型人才可獲得最高l億元創業資助。人工智能小鎮還設立了30億元專項基金扶持創業者。其中,貸款風險池4億元,天使夢想基金2億元,產業引導基金4億元,人工智能產業母基金20億元。二是建設創新平臺體系,實現人工智能協同技術創新。例如在智能汽車領域建設了車輛云、應用云、語音云、地圖云和路況風險云等諸多云端數據平臺。三是優化產業布局,促進產業集群錯位發展。杭州人工智能領域的創業公司主要分布在杭州高新技術產業開發區、浙大科技園、杭州城西科創大走廊三個主要區域,各有偏重。四是集聚國內外資源,搭建國際化平臺。既和谷歌、微軟、IBM等國際巨頭聯合建立人工智能實驗室,也讓本土企業形成“競爭+合作”的關系。五是建設標準體系和加強知識產權保護。建設人工智能領域標準化體系,建立并完善基礎共性、互聯互通、行業應用、網絡安全、隱私保護等技術標準。

  3.4合肥市

  3.4.1發展目標。2017年8月,《安徽省人工智能產業發展規劃(2017-2025年)》正式發布,全省人工智能產業重點打造“一核兩區多點”的產業布局,爭取在人工智能產業方面步入全國第一陣營。其中合肥市作為“一核兩區多點”的“一核”,是人工智能產業發展核心區,集人工智能芯片研發、算法開發、智能傳感器研發、開放平臺搭建以及人工智能的行業應用為一體,重點打造產業鏈完整的高科技產業集群。

  3.4.2核心優勢。合肥是安徽省重要的人工智能核心產業發展中心,全國范圍內僅次于北上廣深,處于人工智能發展的第二梯隊。2016年,合肥市人工智能相關產業規模達到137.7億元,其中,以機器人為主的人工智能相關硬件產值達到100億元,以語音開放平臺為主的人工智能核心產業軟件產值達到36.2億元。

  合肥市在中部地區人工智能產業異軍突起,主要有以下核心優勢。一是聚集頂尖科研實力與人才隊伍。以中科大、合工大為核心,合肥市人工智能技術研發能力位于全國前列。2017年國家類腦智能及應用工程實驗室在合肥成立,其研發的類腦芯片將會是未來人工智能支撐硬件的重要組成部分。類腦實驗室落戶合肥,將為合肥人工智能產業技術創新發展提供保障。根據最新的《中國大陸高校人工智能實力TOP60排行榜》數據,中國科學技術大學名列第8位,彰顯了中科大在人工智能領域的綜合實力。二是擁有科大訊飛等巨頭企業。以科大訊飛

  為代表的智能語音產品,全國市場占有率超過70%。機器人領域,合肥市機器人企業更加注重系統集成,例如欣奕華的搬運機器人解決方案、井松的物流機器人解決方案均處于業界領先地位。三是積極爭取國家各類支持。近期,國家發改委和科技部已聯合批復了合肥綜合性國家科學中心建設方案,2016年3月工信部正式發文,認定合肥中國聲谷為“國家新型工業化示范基地”,2017年7月中國聲谷入圍第三批國家小型微型企業創新創業示范基地。“粒子空間”作為人工智能產業眾創空間載體,被認定為國家級眾創空間。四是產業鏈招商。圍繞智能語音產業優勢,合肥市開展產業鏈招商,引入近百家企業人駐“中國聲谷”,形成了覆蓋語音及人工智能等核心技術研發、基礎平臺、物聯網、智能客服、穿戴式設備等的完整產業鏈。智能語音已在教育考試、智慧醫療、數字電視、公安技偵、社會管理、車載終端等多個領域示范推廣。

  4鄭州市人工智能產業基礎與存在問題

  4.1產業基礎

  4.1.1具有一定的研發能力和人才儲備。鄭州市匯集多所高等院校和國家級科研院所,解放軍信息工程大學、鄭州大學、河南省工業大學、中國電子科技集團第27研究所、中國船舶重工集團第713研究所等高校和院所都在積極組織專門的部門和團隊開展人工智能技術研究。解放軍信息工程大學早在2012年就成立研發團隊開展深度學習算法研究,經過反復迭代升級,目前技術趨于成熟。鄭州大學計劃以超算系統為平臺,建設全國最大的人工智能人才培訓基地,打造完整的人工智能綜合生態。河南工業大學、黃河科技大學已成立相關的人工智能專業研究機構。全市在人工智能研發和應用領域具備一定的基礎研究、應用研究和人才培養能力。

  4.1.2具有較完善的網絡基礎設施。鄭州是國家新增的七個互聯網骨干直聯點城市之一,是國家智慧城市試點城市、下一代互聯網試點城市以及電子商務、信息消費、信息惠民等國家級試點示范城市。目前,鄭州市已形成3類較為完整的物聯網產業鏈,一是以漢威電子、新天科技、日立信電子、新開普電子等企業為主的智能傳感器和儀器儀表產業鏈;二是以威科姆科技、信源信息等企業為主的組網技術和通信設備產業鏈;三是以信大捷安、金惠計算機等企業為主的信息安全產業鏈。在這三個領域,均形成一定的產業規模基礎和相關產品的批量生產能力,為人工智能發展奠定了網絡基礎。

  4.1.3具有高效能計算基礎設施。2017年2月,河南省最快超級計算機在鄭州大學(鄭州)超算中心投入使用,該系統由浪潮集團設計構建,峰值計算性能達800萬億次每秒,采用國際最先進的新一代融核計算架構,部署最新的人工智能計算框架,將成為鄭州市在智慧城市和人工智能等領域加速科技創新的重要基礎設施。

  4.1.4具有大數據應用基礎。鄭州是國家第二批大數據綜合試驗區之一,數據資源存量與增量豐富,數據價值挖掘潛力巨大,人工智能在倉儲物流行業的智能分揀、智能運輸等方面得到了廣泛應用。目前,白沙大數據產業園呈現良好發展勢頭,中原云、鄭東云運行穩定,大數據應用企業園已人駐相關企業十余家,為人工智能技術應用發展提供了強大的數據支撐。

  4.2鄭州市在人工智能發展中存在的問題

  從目前人工智能產業的發展來看,北上廣深是人工智能產業的重要集聚地,安徽、川渝等地近年也在積極布局。2016年市場調研數據顯示,42.9%的人工智能創業公司位于北京,上海則擁有16.7%的人工智能創業公司,15.50%位于深圳,而廣州的人工智能創業公司占比則為7.7%。除北上廣深之外,浙江和江蘇分別擁有5.40/0和3.6%的人工智能創業公司。在一定程度上說明,人工智能產業將形成以北京為絕對核心,上海、廣州、深圳為重點城市的地理布局,具體情況見表l。

  表1 中國人工智能企業城市分布TOP10.

  排名 城市 數量

  1 北京 242

  2 上海 112

  3 深圳 93

  4 杭州 36

  5 廣州 32

  6 香港 26

  7 成都 22

  8 南京 14

  9 廈門 13

  10 蘇州 13

  目前國內在人工智能概念板塊的上市公司共有28家,28家公司分布在安徽省、北京市、福建省、廣東省、河北省、湖南省、江蘇省、遼寧省、山東省、上海市、四川省、天津市和浙江省,其中,北京和廣東的人工智能上市公司最多,各有5家,其次是山東和浙江省,各有3家,上海的人工智能上市公司有兩家,河南無智能板塊上市公司分布。

  綜合來看,鄭州市人工智能發展尚處于起步階段,人工智能技術支撐層、產品層和服務層與北上廣深均存在較大差距。一是人工智能發展的宏觀環境吸引力不夠,頂層設計、體系設計、政策法規、基礎設施亟待完善;二是現有技術研究與產業應用脫節,相關研究優勢集中在軍工領域,本地產業化效果不明顯,缺少人工智能產學研用合作組織和創新服務平臺;三是人工智能領域領軍人才缺乏,缺少如中科大國家類腦智能實驗室、哈工大機器人研究實驗室等頂尖機構和領域人才,技術溢出效應不明顯;四是在人工智能技術和應用領域缺乏統籌布局,尚未形成完善的生態圈和產業鏈,缺少如科大訊飛一樣的行業領軍企業,在初創企業中缺少能成長為獨角獸企業的苗子。

  5鄭州市發展人工智能產業的建議

  針對鄭州市人工智能產業發展中存在的問題,結合上海、廣州、杭州、合肥四地的經驗做法,特提出以下建議:

  5.1加大政府對全市人工智能產業發展的支持力度

  一是借國務院出臺《新一代人工智能發展規劃》的契機,盡快啟動全市人工智能發展規劃及配套政策體系編制工作;二是建議在科技經費中設立專項資金1億元,用于支持人工智能領域重大科技攻關和成果轉化;三是設立扶持人工智能創新創業專項基金,包括天使資金、產業引導資金和貸款風險資金,培育未來創新團隊。

  5.2規劃建設人工智能小鎮,發揮產業聚集作用

  目前,上海、杭州、廣州多地已先后啟動人工智能小鎮建設,利用產業聚集優勢,引入龍頭企業,擴大上下游產業鏈聚集,取得了明顯的成效。剛剛成立的國家人工智能產業技術創新戰略聯盟也提出計劃,要在全國建立30個人工智能產業與示范小鎮,目前已有10個城市在積極進行對接。建議鄭州市抓住國家產業布局契機,抓緊籌建人工智能小鎮并積極申報國家示范小鎮,強占中部地區人工智能產業發展節點,發揮產業聚集和示范作用。

  5.3大力引進培育領軍人才和團隊

  鑒于目前鄭州在人工智能研究領域高端人才缺乏的現狀,建議結合“智匯鄭州.1125聚才計劃”,加大對領軍人才和創新團隊的引進力度,具體可借鑒杭州做法,給予領軍人才高額的創業資助和安家補助,加大對團隊研發補助、公共支出補助力度。

  5.4發揮政府在人工智能應用方面的帶動力和示范力

  建議由政府率先試點部署人工智能應用,以公共財政招投標切人人工智能應用示范領域,加大對智慧交通、環境監測、智慧醫療、園區建設、公共安全、共享經濟等領域的政府采購,發揮宣傳和引導作用,帶動人工智能應用示范,培育壯大市場,以需求引領技術產業化。

  5.5在鄭州支柱產業和優勢領域搶占人工智能突破點和制高點

  鄭州市汽車裝備制造、智能終端、倉儲物流等產業基礎良好,信息化程度高,市場份額巨大,可先將這些領域作為人工智能產業研發、應用的突破點,以市場應用帶動技術突破,形成有鄭州特色的人工智能產業布局。

  參考文獻:

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  [2]蒲松濤,我國人工智能產業發展六大趨勢[N].中國電子報,2017-05-12(003).

  [3]邱智麗.上海打造人工智能高地[N].第一財經日報,2017-09-05(A08).

  [4]孫寶平,加速人工智能產業規模化發展[N].國際商報.2017-03-29( C01).

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